Interpolation Bodenkunde

Hallo,

für die Berechnung der Mächtigkeit des Auelehmes in einem abgegrenzten Gebiet steht mir eine Anzahl an Bohrstockdaten (punktuelle Daten, nicht gleichmäßig verteilt und relativ weitmaschig) zur Verfügung. Über den Spatial Analysten wollte ich nun die Werte zu einem flächendeckenden Raster (Aulehmmächtigkeit) interpolieren. Laut "Gebrauchsanweisung" für den SA ist in der Bodenkunde das Kriging die geeignetste Methode der Interpolation. Leider sind die Ergebnisse (noch) nicht zufriedenstellend. Bevor ich weiter an den einzustellenden Parametern drehe, wollte ich fragen, ob jemand anderes auch schon Erfahrung mit solchen Aufgaben gesammelt hat? Und im Speziellen: Ob ein anderes Interpolationsverfahren geeigneter scheint?

Gruß,

Matthias
hallo matthias,

keine ahnung, ob ich dir helfen kann...aber ich versuch es mal. bei meinen interpolationen hat das kriging bei arcgis (kann surfer empfehlen, allerdings kann du da nicht projezieren) auch nicht gut ausgesehen. als sehr gute alternative kann ich da spline empfehlen. gerade wenn du nicht so viele punkte hast, kannst du dir diese funktion eine gute annäherung erfahren...außerdem liegen deine punkte genau auf den isolinien. was auch gut ist...der anspruch an rechenleistung ist nicht so hoch, wie beim kriging...geht also etwas schneller.

grüße

christine
Hallo Christine,

danke für die Hinweise. Leider steht mir Surfer nicht zur Verfügung, weshalb ich es mit ArcGIS erledigen muss.

Mit Spline habe ich es schon versuchsweise probiert, mit dem Ergebnis, dass für einige Bereiche negative "Auelehmmächigkeiten" interpoliert wurden. Ich kann mir nur vorstellen, dass die Wölbung dieser durch Spline erzeugeten "Plane" Geländedepressionen aufwies. Leider hilft mir Spline in diesem Fall nicht weiter.

Ich denke, bei den Interpolationen gehört - abgesehen von der gewählten Methode - auch ein gutes Stück Erfahrung bezüglich Einstellung der Parameter dazu.

Ich werde zunächst im Kriging noch einige versuche starten.

Wahrscheinlich sind aber auch die Ausgangsdaten zu weitmaschig bzw. für die Interpolation zu stark variierend in den punktuellen Auelehmmächtigkeiten (in Relation gesehen zu viele Ausreißer dabei).

Gruüße,

Matthias
Hallo Christine,

habe mich nun zur Interpolationsmethode "Natural Neighbors" entschlossen. Diese sog. Allzweckwaffe liefert mir die vergleichsweise besten Ergebnisse.

Matthias