Hallo Forum,
ich möchte Höhenpunkte, die ich aus Höhenlinien in Punkte konvertiert habe, auf eine Fläche (Raster) interpolieren. Welches Interpolationsverfahren -Spline, Kriging, Natural Neighbourhood- ist am besten für dieses Problem geeignet?
Wie kann ich in diesem Zusammenhang die optimale RasterDGM-Auflösung durch Semivariogramme herausfinden?
Viele Grüße,
Björn
ich möchte Höhenpunkte, die ich aus Höhenlinien in Punkte konvertiert habe, auf eine Fläche (Raster) interpolieren. Welches Interpolationsverfahren -Spline, Kriging, Natural Neighbourhood- ist am besten für dieses Problem geeignet?
Wie kann ich in diesem Zusammenhang die optimale RasterDGM-Auflösung durch Semivariogramme herausfinden?
Viele Grüße,
Björn
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Gespeichert von Gast am Di., 08.11.2005 - 12:10
Permalinkleider gibts da jetzt meines Erachtens nach keine pauschale Antwort, das ist Geostatistik, das hängt also sehr von der räumlichen Verteilung deiner Daten ab.
Ich persönlich würde Kriging bevorzugen, aber das setzt halt voraus, das du dich mit deinen Daten beschäftigst, Semivariogramm ist da durchaus das richtige Stichwort.
Bezüglich deiner zweiten Frage, weiß ich nicht recht was ich antworten soll, zumindest wäre mir jetzt nicht bekannt, dass sich aus dem Semivariogramm die Auflösung ergibt. Meines Erachtens nach hängt doch die Auflösung eher davon ab, in welcher Auflösung deine Ausgangsdaten vorliegen, und in welchem Maßstab du letztendlich Ausgeben willst.
Ich hoffe das verwirrt jetzt nicht zu sehr.
Grüße, Steffi
Gespeichert von Gast am Di., 08.11.2005 - 16:37
Permalinkvielen Dank für die Hilfe.
Ich glaube, dass wir beide das gleiche meinen, ich mich aber etwas unglücklich ausgedrückt habe. Ich meine nicht, dass ich aus einem Semivariogramm ein Raster erzeuge.
Wenn ich Höhenpunkte auf eine Fläche (Raster) interpoliere, dann ich vor der Interpolation die Rasterauflösung aussuchen. Das bedeutet aber nicht, dass mein Raster mit höherer Auflösung "unendlich" genau werden kann, da meine Inputdaten (Höhenpunkte) "endlich" sind. Das heisst, dass es irgendwo eine Grenze geben muss, wo sich die Genauigkeit der Höhen nicht mehr viel ändert wenn man das Raster höher auflöst. Der Rechengeschwindigkeit halber ist es an dieser Stelle ratsam, das Raster nicht weiter aufzulösen.
Und genau diesen Punkt möchte ich gerne feststellen. Meines Wissens nach sind das Semivariogramme. Diese zeigen doch das Optimum dieser Kompromisse, oder?
Vielleicht liege ich aber auch vollkommen verkehrt.